主流模型，一个密钥
sk-•••••••••• LumaGPU for Enterprise
企业级 AI，
从模型接入到算力训练
连接 AI 模型与全球算力，为企业构建稳定可靠的智能基础设施。
统一模型入口·面向企业团队·全球算力资源
沿用你熟悉的 SDK
1client = OpenAI(
−base_url="原服务地址",
2 +base_url="https://lumagpu.com/v1",
3api_key="sk-***",
4)
OpenAIAnthropicGemini跨模型灵活路由
DeepSeekAlibaba CloudAzure
用户团队应用
模型生态与路由过程示意，实际可用能力以开通配置为准。
GET STARTED WITH LUMAGPU
从注册到调用，开通路径更清晰
采用人工确认收款与后台入账的方式，账户余额与使用记录都在控制台管理。
注册你的账号
使用自己的邮箱注册，后续充值会入账到这个账号。
注册账号 已有账号？登录联系我们充值
登录后提交充值申请，我们会联系你确认款项与开通需求。
确认到账与分组
管理员确认收款后入账，并配置对应的可用模型分组。
查看账户余额创建 API Key
到账并开通模型后，创建密钥，按接入示例调用。
获取 API Key提交申请不会自动充值。需完成收款确认、余额入账和模型分组开通后，才可正常调用。
MODEL ECOSYSTEM
主流 AI 模型，统一连接
根据业务场景，找到适合你的模型能力。
Claude
Anthropic复杂推理、长文本理解与代码协作。
GPT
OpenAI通用任务、工具调用与多模态交互。
Gemini
Google长上下文、多模态理解与知识处理。
DeepSeek
DeepSeek面向推理与编程的模型选择。
模型生态展示示例，实际可用型号与价格以开通时确认为准。
GLOBAL COMPUTE · ENTERPRISE TRAINING
全球算力，支撑企业 AI 的下一步
依托美国与中亚的大规模算力资源，为企业提供稳定可靠的算力与模型训练服务。
GLOBAL COMPUTE NETWORK
美国 · 中亚企业算力，跨区域连接
企业算力服务
根据任务规模、使用周期与部署需求，匹配 GPU 算力资源和交付方式。
模型训练与微调
支持企业模型训练、行业模型微调与实验验证，围绕项目需求制定训练方案。
训练到业务部署
结合数据、模型与应用要求，提供资源规划、环境配置与训练部署协作。
01 评估任务与资源02 确认算力与方案03 训练与交付验证04 按业务持续扩展
具体 GPU 型号、资源规模、交付周期、服务保障与价格，根据项目需求及资源可用情况确认。
LUMAGPU ENTERPRISE为企业而建
为企业而建
随业务一起成长
从小范围接入验证，到面向团队的统一管理。
围绕你的部署、数据和业务需求，规划合适的 AI 接入方案。
DEVELOPER EXPERIENCE
从第一行代码，到你的业务应用
使用熟悉的调用方式，让团队更快开始验证。
1
确定模型与接入方式
根据任务、预算与数据要求，确认试点范围。
2
配置专属 API Key
为项目分配独立密钥，设置额度与有效期。
3
验证调用，逐步上线
检查模型效果、响应情况和用量记录。
示例不会发起真实请求 · 地址、分组与模型需按开通情况配置
BUILT FOR REAL WORK
让 AI 进入你的工作流
研发与工程
代码辅助、文档生成和开发工具集成，融入团队已有流程。
企业知识
面向文档理解、知识问答和信息处理，探索更高效的协作方式。
产品与运营
为智能问答、内容辅助和业务自动化，提供模型接入入口。
QUICK START & HELP
完成开通，再发送第一个请求。
以下示例适用于已开通 OpenAI 兼容协议的分组。模型品牌展示不代表你的账号已获授权或资源已经可用。
1. 确认账号、余额与分组
注册账号，已有账号可登录后申请充值。先与客服确认可用型号、协议、价格与付款方式，再按确认的方案处理款项。
提交申请不会自动付款或入账。管理员核款、入账并开通对应模型分组后，到控制台核对余额，再到API Keys 创建密钥。
2. 选择正确协议与模型 ID
OpenAI 兼容 SDK 的 Base URL 为 https://lumagpu.com/v1。Anthropic Messages 与 Gemini 原生协议请使用密钥页面中对应分组的接入配置，不能直接套用本页的 chat/completions 示例。
开通 OpenAI 兼容分组后，可用自己的密钥查询模型列表；将示例中的模型占位符替换为已获授权的准确 ID，不要直接填写品牌名称。
curl https://lumagpu.com/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_LUMAGPU_API_KEY"
若列表为空或查询失败，请联系客服核对分组、上游资源和可用型号。
3. 安装 SDK，验证调用
python -m pip install openai
在上方 Python 示例中替换 YOUR_LUMAGPU_API_KEY 和 YOUR_ENABLED_MODEL 后，在自己的开发环境运行。复制按钮只复制示例，不会替你发起调用；真实调用可能消耗账户余额。
密钥应保存在服务端或环境变量中，避免放进公开仓库、网页前端或截图。不要把真实密钥发给客服作为排错材料。
4. 排查问题与跟进申请
缺少或无效密钥：核对凭证和 Authorization 请求头。模型不可用：核对准确模型 ID、协议及已开通分组。额度不足或限流：核对余额、密钥额度、有效期及使用限制。
请求成功后到控制台查看用量与记录。联系支持时请提供申请编号或请求 ID、错误提示和发生时间，并去除密钥及私人数据。
忘记密码或需要查询申请进度，可联系 Telegram @JasonQQQQ 或 support@lumagpu.com。处理安排及服务范围由双方确认。
常见问题
如何开始使用 LumaGPU？
先确认业务场景与模型需求，完成接入配置和小范围测试，再根据效果与预算扩大使用。
企业服务包含哪些内容？
可围绕模型接入、美国与中亚算力资源、模型训练与微调、部署架构及团队用量管理讨论方案。具体服务范围、响应安排和数据处理要求需在协议中确认。
如何开通模型与算力服务？
注册账号后提交充值申请，我们会联系你确认款项。管理员入账并配置可用模型分组后，你可在 API Keys 页面创建密钥并调用。企业算力和训练服务按项目评估。
让模型与算力，真正服务企业
从模型接入、企业训练到业务部署，与 LumaGPU 一起构建。